华为砍掉2颗激光雷达，全行业的辅助驾驶都在看齐特斯拉？

3颗激光雷达，甚至是4颗激光雷达系统，华为的辅助驾驶系统一直以来在硬件方面都是很卷的，落地在一些与华为合作车型上，其实现的效果虽然不能说是遥遥领先，但确实是有一定的优势。

但价格太贵，也是影响这套系统全面铺开的一大障碍，华为这套软硬件加在一起的打包费用可能超过了8万元，大家其实看一看极狐阿尔法S这款车的配置价差，就能知道华为HI有多贵。

在最新的问界M5(参数|询价)高阶智驾版，它用上了华为的ADS 2.0系统，而之前搭载3颗激光雷达的阿维塔11(参数|询价)和极狐阿尔法S华为HI版，它们使用的是华为ADS1.0版本。

(资料图)

从华为目前给出的订阅价格来看，HUAWEI ADS 1.0一次性购买32000元，订阅包年6400元，订阅包月640元；HUAWEI ADS 2.0一次性购买36000元，订阅包年7200元，订阅包月720元。ADS 2.0的订阅或者买断价格都要比ADS 1.0更贵。但是ADS 2.0的软硬件上限其实都要比ADS 1.0低很多，而且是全方位的降低。

3颗激光雷达的方案，华为自己都pass掉了？

华为ADS 2.0采用了1颗速腾(参数|询价)聚创的激光雷达，采用了前视双目摄像头，核心计算单元采用了单板的MDC610，算力200Tops。而华为ADS 1.0则采用了3颗华为等效96线半固态激光雷达，采用前视四目摄像头，核心计算单元为单板的MDC810，算力400Tops。这么一比较，大家就能看到这两套系统的软硬件差距了，但是ADS 2.0在硬件配置能力全面降低的同时，功能表现方面反而变得更强了。

目前华为的ADS 2.0已经覆盖了90%的真实道路场景，而从具体的推出进度来看，余承东表示在今年第二季度将会在5个城市推出城市NCA，在这一阶段还需要高精地图的配合才能够实现辅助驾驶，不过到了今年的第三季度，就不再需要高精地图了，NCA的覆盖度将扩展到15个城市，第四季度将拓展到45个城市，并且不再依赖高精地图，ADS 2.0的覆盖面将迅速超越ADS 1.0，更新速度可能也会明显加快。

同时在一些数算逻辑方面，新款系统也有了很多不同，ADS 2.0做了很多的升级，比如通过毫米波、视觉、激光等新增了白名单障碍物检测，还用上了BEV技术，感知能力反而会变得更强。

从华为的ADS 2.0，我们可以看出看到华为从这一次升级中，已经开始大幅度的压低整套方案的成本，ADS 2.0的成本可能只有ADS 1.0的一半，这也能让更多车型能用得起华为的高阶辅助驾驶。其中最显著的一个变化就是激光雷达数量的减少，从3个变为1个，华为之前一直在宣传自己的激光雷达成本有多低，但是无论怎么低，也不如摄像头便宜。

新势力们卷了半天，最后还是向特斯拉看齐了？

其实，激光雷达这种配置到了2023年，已经不能再成为车辆最大的卖点，因为激光雷达车型真的已经快烂大街了，而激光雷达再怎么卷，它也是一个弥补视觉感知不足的辅助性硬件，它不能成为最主要的辅助驾驶感知硬件，所以激光雷达堆得越多，成本越高，反而还在表示，你的视觉感知系统或者算法有不足，因为你的视觉靠不住，所以堆激光雷达。

而上文我们提到的辅助驾驶成本问题，就是接下来车企们要卷的了，一方面锂矿的价格不断地下降，特斯拉车型的价格也在不断下降，新势力们的车价势必也要有一波下降，从各方面都要更加节省成本，因为卖高价本来都不赚钱，何况还要在降价潮中活下来，那么成本要从哪里省呢？车身上除了电池最贵以外，单一最贵的硬件恐怕就是激光雷达，用省去激光雷达硬件的钱，去提升视觉感知能力，然后再用低成本的视觉感知复制到每一台车上，这可能就是华为传达出来的意思，而这种做法不就是被吐槽纯视觉不安全的特斯拉，所一直以来在做的吗？

随着辅助驾驶的战场从高速路段，转向了城市辅助驾驶中，几乎所有新势力车企们都统一了意见，也就是逐步放弃高精地图，华为的ADS 2.0也会在今年年底前放弃高精地图。表面上因为高精地图的鲜度跟不上城市道路的变化，过于依赖会极大干扰车辆的决策，导致辅助驾驶系统可能出现决策混乱，或者罢工的现象。但我们要说的是成本问题，在拿去了激光雷达之后，车上最贵重的单一软件，或许就是高精地图了，单车上一套高精地图的成本如今已超过2000元，而且如果要是选用更新速度更频繁的供应商，价格还会更高。

由于大家都要去控制成本，经过了4—5年的发展，高精地图被放弃，车企们也不再像之前那么疯狂的卷激光雷达了，都开始加强视觉方面的感知，以及深度神经网络，并辅以AI人工智能的训练，而此时大家再看看特斯拉，好像特斯拉一直都是这么做的，从车企们都对标特斯拉，甚至对特斯拉本人下手，再到大家在辅助驾驶都开始向特斯拉看齐，好像车企们用了四五年的时间，在不断地实践之后，终究打了自己的脸。

特别是在这次的上海车展上，我们看到了众多车企开始使用BEV技术，增强自身的视觉感知和决策能力，甚至我们还看到了特别版的占用网络技术，而这些技术正是特斯拉为了弥补没有激光雷达，而琢磨出来的增强感知的技术方案，如今其他造车新势力也开始用上这些技术了，因为激光雷达、成像毫米波雷达、高精地图，甚至是车路协同，它们都是辅助视觉感知的，增强冗余的，你的视觉感知不行，这个问题靠其他拐杖去辅助，长久下去终究不是解决办法。

目前在市面上，我们已经能看到不少低成本的辅助驾驶方案，而且也是可以具备城市辅助驾驶能力的，比如海外特斯拉的FSD Beta，以及迟迟没有开通的MobileyeEyeQ5方案。因为这是一场开卷考试，辅助驾驶的能力最多就是到L2.999，近几年内是无法到达L3级自动驾驶甚至更高级别的，你用8颗摄像头实现的功能，与市面上使用近40个各种传感器最终所实现的功能是一样的，而只要是在辅助驾驶范畴之内，车企都不用为系统导致的问题负责，所以卷了半天最终伤的都是自己的成本，降低的都是自己的利润率。

总结

华为的ADS 2.0其实已经打响了削减成本的第一枪，今后再想靠着在辅助驾驶方面堆高硬件，再去描绘宏伟故事，然后再去卖高价的方式，可能不太能走得通了。因为不管是你用什么方案，8个摄像头+100多Tops算力和40多个传感器+上千Tops算力，最终实现的功能都没什么区别。大多数新势力车企的利润本就不高，甚至还是负的利润，卖一台车赔好几万的那种，还是想想从哪方面能够提升，能够在保质的同时，尽可能的降成本吧。