焦点速讯:左边三次碰撞,右边两次召回,特斯拉成长的烦恼逆流成河

  • 发表于: 2022-12-05 16:30:38 来源:爱卡汽车网

就像男孩在青春期会遇到长胡子、青春痘的烦恼,特斯拉在成为巨头的道路上也有烦恼,车辆召回就是其中之一。

12月1日,市场监管总局发布公告称,特斯拉因后部示廓灯或无法点亮,自即日起召回国产Model 3(参数|询价)和Model Y(参数|询价)共计超43万辆。


(相关资料图)

值得注意的是,6天前,特斯拉还刚对部分进口和国产车辆进行过召回,总量超过8万辆。

这意味着,在短短一周的时间里,特斯拉就在国内召回了近50万辆车。

老烦恼

特斯拉真是碰上了多事之秋。

除了两次召回之外,它还经历了三次碰撞事故,再次陷入疑似“刹车失灵”的舆论风波中。

首先是潮州事件里,有多段监控视频显示出涉事Model Y的诸多不合逻辑之处,为车主家属关于疑似“刹车失灵”的说法增添了几分说服力。

这边舆论还未平息,台北又出现一辆特斯拉在驶出停车场后,突然失控“暴冲”的事故。

紧跟着,台州一辆特斯拉以非常高的时速闯过红绿灯,撞击两车后,冲向路边护栏停下。

三起事件都造成了较为严重的后果,但是关于车辆是否存在问题,却没有明确的说法。这也让不少人谈“特”色变。

特斯拉在这个敏感的时间段进行召回,人们不可避免地联想到最近频发的“失控”事件,一时间舆论四起。

原本,特斯拉刚在10月底进行了降价,打算进行销量的冲刺。但是接连出现的碰撞和召回,也让更多人开始持币观望,待事件结果明确再做打算。

其实,要是算上11月在美国进行的两次召回,特斯拉在不满一个月的时间里,就进行了四次召回,总计召回80万辆。

这个数字无疑是相当惊人的,因为如果按照特斯拉现在在全球范围内的保有量为320万辆来计算的话,不到一个月,特斯拉召回车辆占比在全球保有量中就超过了四分之一。

特斯拉,正在遭遇成长的烦恼。

毋庸置疑,特斯拉已经是百万辆的体系,正在向着传统汽车巨头靠拢。因为越来越像巨头,就越来越逃不出产业的规律。

在规模化的背后,是体系化、平台化的生产。好处自不必说,能在各个环节降低成本、提高效率,尽可能地保证产品质量。但是坏处也很明显,由于规模十分庞大,一旦遇到问题,也是牵一发而动全身。

这也是为什么在汽车市场,大规模的召回并不少见的核心原因。

早些时候,大众曾因“排放门”召回超500万辆不达标的车型,丰田更是因为“刹车门”召回了近700多万辆车。

大规模召回,似乎是成为汽车巨头避不开的烦恼。

新忧愁

特斯拉是一个全新的物种,除了跟传统巨头相似的硬件问题,它也给汽车产业带来新的课题。

比起召回,软件问题或许更加困扰着特斯拉,这在丰田、大众身上是我们想都不敢想的事情。

伴随着电气化发展起来的还有智能化。自动驾驶、智能座舱等技术的广泛应用,让软件在整车中占比越来越大。原本以硬件为主的机械产品正在变得更加复杂,软件故障出现的频率更多。

比如,特斯拉最近43万辆的故障,都是由软件问题所致。它只需OTA升级成新版本,就可以排除故障,用户甚至不需要到店就可以完成。

软件的问题,即便对特斯拉来说也是大麻烦。

一方面,由于bug的存在,软件问题更不可控。

随着代码数量变多,bug出现的概率也就越大,再厉害的程序员都无法避免bug带来的麻烦。

尽管软件在投入使用之前都需要经过严谨而深入的测试,但bug就像幽灵一样,有很多在测试环境下并不会出现。这就导致很多软件问题,实际上是用户使用后才出现的。

如今,一辆汽车中包含的软件代码超2亿行,而特斯拉车辆则至少有4亿行。

软件层面,即便技术实力强如特斯拉,也不能保证没有bug出现,那这种由bug引发的软件问题也就在所难免。

另一方面,软件故障反映到车辆上,后果更为严重。

事实上,在日常生活中,软件故障很常见。比如说,手机软件的卡顿,以及电脑软件不兼容等等。微软每次上线的Windows系统也会因为bug而遭到吐槽。

只不过,无论是手机软件bug还是电脑系统bug,影响的不过是娱乐、办公。但是汽车软件bug的影响却更加严重,在极端情况下它会导致交通事故,造成人员伤亡。

从这一点来讲,对汽车软件问题,更不应该含糊。

作为智能汽车领域的佼佼者,特斯拉规模已经十分庞大。这意味着,代码中暗藏的bug有更大概率不断出现,造成车辆缺陷。

对于已经出现的bug,特斯拉完全有能力在最短的时间能处理掉。但是最令人担心的,反而是那些不会频繁出现的bug。关于近来的疑似“刹车失灵”,就有不少人就将矛头指向了汽车软件,怀疑是由bug所致。

无论如何,在很长一段时间里,由bug导致的软件问题,都会困扰着特斯拉。

当然,面临成长烦恼的,并不只有特斯拉。毕竟,很多造车新势力都是在摸着特斯拉的石头过河。

现在特斯拉面对的问题,很有可能在未来成为新势力的集体烦恼。依托体系化、平台化的生产,它们能够尽可能地将机械故障在生产端就解决掉。

只是,面对未知bug带来的软件故障,它们又将作何准备?