天天速看：这家中国人工智能公司或将超越特斯拉

1000天的时间，开创出中国首个数据智能体系MANA，积累下300万小时中国道路驾驶认知场景库，辅助驾驶产品搭载超过10款车型，并成为中国首个出海量产落地的自动驾驶公司。这家专注于自动驾驶的人工智能技术公司就是——毫末智行。

(资料图)

9月13日，在第六届HAOMO AI DAY现场，毫末智行董事长张凯公布了公司成立1020天的成绩单。其中，最受业界关注的是，由毫末开创的中国首个数据智能体系MANA已经完成相当于人类司机要用4万年才能积累的道路认知场景，基本完成了数据的闭环。

选择渐进式路线是必经之路

众所周知，自动驾驶已经被公认为汽车产业的下一个赛道，如同“智能手机”一样，带有自动驾驶技术的智能汽车终将改变我们的生活方式。但是，汽车和手机最大的不同是，手机是通讯工具，对生命的威胁很小，而汽车是承载生命的交通工具，容不得半点差错。

换句话说，想要真正实现自动驾驶，需要汽车不仅能够像人一样聪明，在驾驶时随机应变，处理各种突发事件，更要有超越人脑的算力，将危险系数置于最小值。这也是自动驾驶技术最大的瓶颈，即与行驶路面复杂性的博弈。

“数据是驱动自动驾驶成熟的核心要义，渐进式路线是数据积累的最佳路径。”总结公司从成立至今走过的道路，张凯用一句话做出总结。在张凯看来，“毫末智行一直以来，都在坚定地走渐进式发展路线。在自动驾驶3.0时代，辅助驾驶是通向自动驾驶的必由之路。”

从全球范围来看，专攻自动驾驶的公司有两条路线，以Waymo为代表的坚定走Robotaxi路线的L4玩家，被称为“跃进式”路线。另外一种，即以特斯拉为代表的走辅助驾驶，从L2向上推进到L4的玩家，被称为“渐进式”路线。显然，毫末选择了与特斯拉同样的渐进式路线。

为什么要走渐进式路线？张凯给出他的理由：首先，渐进式路线量产时间更早，能够更早形成规模化。相对跃进式路线，渐进式更容易获得足够数量的数据。其次，渐进式路线是从用户真实使用场景中获得的数据，相对跃进式定向采集数据方式而言，成本更低，质量更高。

也正是坚持走渐进式路线，让毫末在1000天的时间里，做到了规模化的效益，产品实现了快速迭代，同时也穿越了一家创业公司的生死线。

据张凯介绍，2022年成都国际车展上，魏牌摩卡(参数|询价)激光雷达版成为搭载毫末第三代智能驾驶系统HPilot3.0的首款车型。毫末的HPilot3.0具备打通高速、城市场景的高级别辅助驾驶的能力，将会在下半年正式交付。

截至目前，搭载毫末HPilot产品的已经有超过十款乘用车型量产落地，已经搭载上市车型包括魏牌摩卡、魏牌拿铁(参数|询价)、魏牌玛奇朵(参数|询价)、坦克300(参数|询价)、坦克500(参数|询价)、哈弗神兽(参数|询价)、拿铁DHT-PHEV等。目前正在陆续交付中的车型有摩卡DHT-PHEV激光雷达版、欧拉闪电猫(参数|询价)、芭蕾猫、全新一代长城炮(参数|询价)等。到今天，毫末辅助驾驶系统行驶总里程也已突破1700万公里，今年年底，搭载毫末辅助驾驶系统的车型将达数十款，稳稳占据中国量产自动驾驶第一名的殊荣。

在末端物流自动配送车领域，毫末在4月份发布了第二代末端物流自动配送车——小魔驼2.0。小魔驼2.0是业内首款面向商用市场的10 万元级末端物流自动配送车，目前小魔驼2.0已经开始稳定量产交付，将面向商超、物流行业客户，提供稳定、高效地无人化投递服务。

张凯透露，目前毫末智行可以做到超过30个智能驾驶项目的异步并行开发，这种能力也是国内的唯一。

在自动驾驶这个领域，其实不存在所谓“新势力”企业，大家都是在摸着石头过河，在路线的选择上也是一场对赌。毫末的渐进式路线显然更务实、也更切合中国的市场环境。显然，无论在乘用车领域，还是物流配送领域，毫末的自动驾驶技术已经率先落地领跑，并且成为头部客户的核心供应商。

自动驾驶的决胜期已到

数据显示，从2020年到2022年6月，中国市场高级别辅助驾驶搭载率快速爬升，特别是2022年1-6月，高级别辅助驾驶的前装搭载率达到26.64%。毫无疑问，中国市场已经成为全球智能汽车销售的主战场。

根据毫末智行判断，预计到2025年，中国高级别辅助驾驶搭载率超过70%，对此，毫末智行的CEO顾维灏根据他对当前自动驾驶技术发展趋势的洞察提出，自动驾驶已经进入数据驱动的3.0时代，而2022年的下半年，毫末将其视为其在自动驾驶领域的决胜期。

顾维灏表示，自动驾驶近十年的发展可分为硬件驱动、软件驱动、数据驱动三大时代。数据驱动时代，是完全不一样的时代，大模型+海量数据“双剑合璧”，数据开启自训练模式；感知技术上，用多模态传感器联合输出结果；认知技术上，以可解释的场景化驾驶常识为主；自动驾驶里程由硬件驱动、软件驱动时代的百万公里、上千万公里，直接飙升到了1亿公里以上。

“毫末一直在为自动驾驶3.0时代做准备，在感知、认知、模式建设上，都是按照数据驱动的方式建设的。毫末所做的一切，都是为了能够做出数据通道和计算中心，以便可以更高效地获取数据，并把数据转化为知识。”在顾维灏看来，如果说目前特斯拉已领跑全球率先进入自动驾驶3.0时代，毫末则是最有可能成为中国公司中第一个进入自动驾驶3.0时代的公司。

据统计，目前毫末智行的辅助驾驶里程已经超过1700万公里，其数据智能体系MANA的学习时长已经超过了31万小时，虚拟驾龄达到4万年。而末端物流自动配送车也为附近用户运送了近9万单的物资。

此外，毫末智行的中国自动驾驶公司首个超算中心——毫末超算中心也正式落成，其目标是满足千亿参数大模型，训练数据规模100万clips，整体训练成本降低200倍。

为什么毫末智行将2022年下半年视为自动驾驶的决战期？因为即便在中国毫末智行已经做到了头部企业，而在自动驾驶领域，特斯拉才是毫末的终极对手。

目前，特斯拉的FSD系统已经更新到10.69.2，包括了深度车道引导、识别低速移动障碍物、增强人和自行车意图分析等6大升级。用马斯克的话说，FSD的每一次更新，都意味着它离实现终极L5完全自动驾驶的目标更近了一步。

在中国，目前的L2自动驾驶还停留在可实现高速道路辅助驾驶阶段，即使特斯拉也未能完全实现城市场景下的辅助驾驶，毫末智行深知，这就是他们的突破口。

据了解，即将在魏牌全新摩卡DHT-PHEV激光雷达版搭载的城市NOH进行了全新升级，升级点主要包括学习效率、感知能力、认知能力、决策能力等方面。城市NOH最厉害的是，它能够通过车上的感知系统，模拟人类驾驶员对刹车灯、转向灯状态进行专门识别，让驾驶员在处理前车急刹、紧急切入等场景中更安全和舒适，实现智慧交通流处理。此外，城市NOH功能还拥有智能识别交通灯、智能左右转、智能变道、智能躲避障碍物（静/动态）等能力。

换句话说，一旦毫末智行的城市NOH大规模在国内乘用车上搭载，意味着其将成为中国第一个大规模量产的城市导航辅助驾驶，也将再次刷新量产自动驾驶乃至整个中国自动驾驶赛道的纪录。而从目前来看，毫末智行最大的客户长城汽车年产能接近300万辆，如果全面搭载城市NOH，无论从规模量和数据量上，毫末智行都要远远领先于特斯拉。

显然，在自动驾驶领域，毫末智行是一只潜力无限的“独角兽”，凭借在AI自动驾驶技术的科技优势，以及强大的汽车企业合作伙伴通力支持，毫末智行完全有机会超越特斯拉，成为全球自动驾驶领域的领军者。我们也期待着，这个来自中国的人工智能科技公司，能够再创奇迹。